为积极响应国家数字化发展战略，落实学校人工智能教育整体工作部署，扎实推进全校通识人工智能教育落地见效，促进人工智能技术与商科专业建设深度融合、协同共进，助力各专业实现数字化转型升级。近期，数字商贸学院大力推进教学模式创新，新学期面向全院 965 名学生开设《人工智能技术应用（财经类）》课程。学院立足职业教育教材创新建设机制，深耕教育教学改革，组建高水平师资队伍，打磨特色课程体系，开发前沿精品教材，通过全方位、高标准的课程建设，切实落实学校人工智能育人工作要求，全面提升学院各专业数字化人才培养质量。
本次课程建设配套教学成果丰硕。由学校副校长、数字商贸学院院长姚大伟教授领衔主编的《人工智能技术应用（财经类）》教材，于今年7月由华中科技大学出版社正式出版，为课程高质量开展筑牢核心教学根基。学院紧扣职业教育教材创新编写要求，创新推行“校 行 企”三主编编写模式，力求教材紧跟国家政策导向、教学内容贴合产业行业实际。通过高校、行业协会、企业三方主编协同参与编写，将国家产业政策、职业教育育人新要求、行业新标准新规范充分融入教材内容，从源头破解传统职业教育教材内容更新滞后、产业适配度不足的现实难题。
该教材聚焦财经商贸领域人工智能落地应用场景，紧跟人工智能技术迭代发展趋势。在姚大伟教授统筹规划下，教材坚持“理论筑基、实践赋能”编写理念，围绕“AI 赋能商科专业建设”主线搭建系统化知识框架，配套大量贴合行业真实场景的实训案例，突破传统课堂重理论、轻实践的教学局限。教材编写团队深度践行产教融合、校企协同、校校合作的建设思路，汇聚多方优质资源，特邀迈富时网络技术（上海）有限公司副总裁、企业专家李罡、上海市计算机行业协会秘书长、行业专家裘维东共同担任主编，整合本校及多所兄弟院校骨干师资，融合行业一线实践经验与高校课堂教学优势，打造适配商科人工智能人才培养的精品教材，为课程常态化、高质量教学提供坚实保障。
为保障课程高标准落地实施，学院统筹谋划、前置部署，于今年5月召开人工智能课程建设专项工作会议，围绕课程开设、师资配置、教学改革、教材配套等重点任务开展专题研讨，组建起一支以博士师资为核心，汇聚学院人工智能教研骨干的17人高水平教学团队。为匹配不同专业的人才培养特色，实现人工智能教育精准赋能，教学团队利用暑假集中开展备课攻坚，对照各专业人才培养目标与专业知识特点，分层分类修订课程标准、细化教学进度、打磨全套授课教案，完善各类教学配套资源，为新学期课程全面开课、规范化运行、差异化教学做好充分准备。
学院明确课程教学核心原则：《人工智能技术应用（财经类）》课程坚持因材施教，摒弃“一刀切”的同质化教学模式。授课教师需结合各专业培养方向与岗位能力要求，设置差异化教学重点，推动人工智能教学对接专业数字化转型实际需求，实现“AI 赋能、一专一策”的育人目标。
《人工智能技术应用（财经类）》课程实现学院多专业全覆盖，覆盖关务与外贸服务、国际商务、现代物流管理、跨境电子商务、电子商务、金融服务与管理、大数据与会计、会展策划与管理、酒店管理与数字化运营、应用英语等十余个专业，共计24个教学班级。课程创新构建“8 学时理论+ 24学时实验” 模块化教学体系，兼顾理论知识讲授与实操能力训练，紧密对接商贸行业数字化、智能化发展的时代需求。
在教学实施环节，课程组严格落实差异化教学要求，依托智慧教学平台搭建数字化教学场景，持续丰富专业化教学案例资源，打造线上线下深度融合的智慧课堂。结合不同专业学生知识基础与专业特征，细化实验教学模块，定制分层化实践实训任务，明确各专业教学侧重点，引导学生立足自身专业场景开展人工智能实操训练，以实践巩固理论、锤炼实操本领，有效破解通识课程与专业脱节、实践教学薄弱等教学痛点。
依托博士为主的优秀教师构成的骨干师资力量，课程组建立常态化教研工作机制，常态化开展集体备课、专题研讨、案例打磨、教学复盘等教研活动，紧跟人工智能领域新技术、新应用、新发展趋势，结合产业政策、职业教育改革新规动态更新教学内容、优化教学设计。同时持续健全课程教学评价与反馈闭环机制，从严把控课堂教学质量，迭代升级教学模式，切实保障课程教学的专业性、前沿性与实效性，全力打造校级精品《人工智能技术应用（财经类）》课程。
本课程的全面开设，打通了人工智能技术与商科专业之间的融合壁垒。依托“校 行 企”三主编特色教材机制、优质师资队伍以及分层分类教学模式，有力推动传统商科向数字智能商科转型，更好适配数字时代高素质商科复合型人才的市场需求。
下一步，数字商贸学院将以特色教材建设为牵引，以课程教学改革为重要抓手，持续探索“人工智能+商科专业”人才培养新模式与新路径，进一步完善全覆盖、多层次、重实操的“人工智能+”课程体系。学院将不断深化产教融合，推进教学创新，着力培养兼具商科专业素养与人工智能应用能力的复合型技术技能人才，为学校高质量内涵式发展注入数字化新动能。
